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Krylov spread complexity of quantum walks

Jeevanesan, Bhilahari (2024) Krylov spread complexity of quantum walks. Physical Review A, 110 (3), 032206_1-032206_7. American Physical Society. doi: 10.1103/PhysRevA.110.032206. ISSN 2469-9926.

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Offizielle URL: https://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.110.032206

Kurzfassung

Given the recent advances in quantum technology, the complexity of quantum states is an important notion. The idea of the Krylov spread complexity has come into focus recently with the goal of capturing this in a quantitative way. The present paper sheds light on the Krylov complexity measure by exploring it in the context of continuous-time quantum walks on graphs. A close relationship between Krylov spread complexity and the concept of limiting distributions for quantum walks is established. Moreover, using a graph optimization algorithm, quantum-walk graphs are constructed that have vertex states with minimal and maximal (long-time average) Krylov C complexity. This reveals an empirical upper bound for the C complexity as a function of Hilbert-space dimension and an exact lower bound.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/208375/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Krylov spread complexity of quantum walks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Jeevanesan, Bhilaharibhilahari.jeevanesan (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:6 September 2024
Erschienen in:Physical Review A
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:110
DOI:10.1103/PhysRevA.110.032206
Seitenbereich:032206_1-032206_7
Verlag:American Physical Society
Name der Reihe:Physical Review A
ISSN:2469-9926
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Komplexität von Quantenzuständen, Quantum Walks
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz, R - Quantencomputing
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Jeevanesan, Bhilahari
Hinterlegt am:12 Nov 2024 13:14
Letzte Änderung:13 Nov 2024 16:02

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