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Experimental Study of Gas Propagation: Parameter Identification and Analysis in a Wind Tunnel

Hinsen, Patrick und Wiedemann, Thomas und Prieto Ruiz, Victor Scott und Shutin, Dmitriy und Lilienthal, Achim J. (2024) Experimental Study of Gas Propagation: Parameter Identification and Analysis in a Wind Tunnel. In: 2024 IEEE International Symposium on Olfaction and Electronic Nose, ISOEN 2024. 2024 IEEE International Symposium on Olfaction and Electronic Nose (ISOEN), 2024-05-12 - 2024-05-15, Grapevine, TX, USA. doi: 10.1109/ISOEN61239.2024.10556306. ISBN 979-835034865-1.

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Kurzfassung

Accurate modeling of airborne material dispersion is essential for environmental and air quality monitoring, robotic olfactory exploration missions, and gas source localization. Both computational fluid dynamics, as well as data-driven gas propagation models, require fitting to experimental data to realistically capture spatio-temporal dynamics of the material – which is difficult to obtain. In this paper, we present some insights from controlled wind tunnel experiments. The collected data provides valuable information about the propagation and dispersion characteristics of gasses released into the atmosphere. Leveraging the known wind conditions in the wind tunnel, and under the assumption that the gas dynamics can be accurately described in terms of advection-diffusion equations, we characterize the sensor response and estimate gas propagation parameters. Specifically, we compute the observed diffusion coefficient and source strength using gas concentration measurements. These parameters can then be used for further refining gas propagation models using experimental data, and for validation of gas source localization algorithms using data collected in controlled environments.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/208228/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Experimental Study of Gas Propagation: Parameter Identification and Analysis in a Wind Tunnel
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hinsen, Patrickpatrick.hinsen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4561-9769NICHT SPEZIFIZIERT
Wiedemann, ThomasThomas.Wiedemann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Prieto Ruiz, Victor Scottvictor.prietoruiz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8965-0274171720610
Shutin, DmitriyDmitriy.Shutin (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lilienthal, Achim J.Chair of Perception for Intelligent Systems, School of Computation, Information and Technology (CIT), Technical University of Munich (TUM), 80992 Munich, Germanyhttps://orcid.org/0000-0003-0217-9326NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:18 Juni 2024
Erschienen in:2024 IEEE International Symposium on Olfaction and Electronic Nose, ISOEN 2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/ISOEN61239.2024.10556306
ISBN:979-835034865-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Wind Tunnel, Gas Propagation, Advection-Diffusion Equation, Sensor Response, MOX, PID
Veranstaltungstitel:2024 IEEE International Symposium on Olfaction and Electronic Nose (ISOEN)
Veranstaltungsort:Grapevine, TX, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Mai 2024
Veranstaltungsende:15 Mai 2024
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D IAS - Innovative autonome Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - STARE
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: Hinsen, Patrick
Hinterlegt am:14 Nov 2024 13:49
Letzte Änderung:25 Nov 2024 12:52

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