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Esis/Imalys Software Package: A Tool for Quantifying Raster and Vector-Based Landscape Pattern and Traits Indicators from Remote Sensing Data

Selsam, Peter und Lausch, Angela und Wellmann, Thilo und Gey, Ronny und Borg, Erik und Bumberger, Jan (2024) Esis/Imalys Software Package: A Tool for Quantifying Raster and Vector-Based Landscape Pattern and Traits Indicators from Remote Sensing Data. Elsevier. [sonstige Veröffentlichung]

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5MB

Offizielle URL: https://ssrn.com/abstract=4837564

Kurzfassung

Remote sensing has become an important tool and service for environmental research, especially for landscape analysis. Moreover, the spatial distribution and development of remotely sensed parameters can effectively complement and extend medical, biological, ecological and geographical tasks. However, data acquisition, data analysis and the selection of appropriate methods are still time-consuming. The ESIS (EcoSystem Integrity Service) project aims to establish environmental indicators on a well-defined and reproducible basis. The Imalys software library is designed to produce the indicators specified for ESIS as raster- and vector products from remote sensing data. These include various indicators of landscape diversity, boundaries, density of landscape elements and structures, and basic land cover types. All processes are sensor independent, scale invariant and applicable worldwide.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/208172/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
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Titel:Esis/Imalys Software Package: A Tool for Quantifying Raster and Vector-Based Landscape Pattern and Traits Indicators from Remote Sensing Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Selsam, PeterUFZ LeipzigNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lausch, AngelaComputational Landscape Ecology, Helmholtz Centre for Environmental Research (UFZ), Leipzig, Germanyhttps://orcid.org/0000-0002-4490-7232NICHT SPEZIFIZIERT
Wellmann, ThiloHumboldt Universität zu Berlin: Berlin, DEhttps://orcid.org/0000-0002-6852-5095NICHT SPEZIFIZIERT
Gey, RonnyUFZ LeipzigNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Borg, ErikErik.Borg (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8288-8426176972761
Bumberger, JanUFZ Leipzig, Germanyhttps://orcid.org/0000-0003-3780-8663NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:22 Mai 2024
Erschienen in:SSRN, Elsevier
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
DOI:10.2139/ssrn.4837564
Seitenbereich:Seiten 1-22
Verlag:Elsevier
Name der Reihe:Elsevier SSRN
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote sensing, indicators, landscape patterns, image segmentation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Neustrelitz
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Nationales Bodensegment
Hinterlegt von: Borg, Prof.Dr. Erik
Hinterlegt am:30 Jan 2025 12:01
Letzte Änderung:30 Jan 2025 12:01

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