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Xiao, Tianqi und Arnold, Caroline und Zhao, Daixin und Mou, Lichao und Wickert, Jens und Asgarimehr, Milad (2024) Deep Learning in Spaceborne GNSS Reflectometry: Correcting Precipitation Effects on Wind Speed Products. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17, Seiten 17860-17875. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2024.3453999. ISSN 1939-1404.
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PDF
- Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
7MB |
Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1109/JSTARS.2024.3453999
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/208163/ | ||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Deep Learning in Spaceborne GNSS Reflectometry: Correcting Precipitation Effects on Wind Speed Products | ||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 3 September 2024 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing | ||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||
| Band: | 17 | ||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/JSTARS.2024.3453999 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 17860-17875 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Verlag: | IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers | ||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 1939-1404 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Wind speed, Oceans, Sea surface, Data models, Global navigation satellite system, Rain, Estimation | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Zhao, Daixin | ||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 11 Nov 2024 10:06 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 15 Jan 2025 11:50 |
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