Real-Time Image Enhanced Data-Driven Digital Twin (Real-TImE 3DT) for Flux Density Measurements

Diaz Alonso, Sergio und Raeder, Christian und Hoffschmidt, Bernhard (2024) Real-Time Image Enhanced Data-Driven Digital Twin (Real-TImE 3DT) for Flux Density Measurements. SolarPACES 2024, 2024-10-08 - 2024-10-11, Rom, Italien.

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2MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/208041/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Real-Time Image Enhanced Data-Driven Digital Twin (Real-TImE 3DT) for Flux Density Measurements

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Diaz Alonso, Sergio	sergio.diazalonso (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Raeder, Christian	Christian.Raeder (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0009-4903-6200	NICHT SPEZIFIZIERT
Hoffschmidt, Bernhard	Bernhard.Hoffschmidt (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Oktober 2024

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

akzeptierter Beitrag

Stichwörter:

Flux density measurements, Deep Learning, Real Time Imaging, Solar Power Tower plants, Concentrating Solar Power

Veranstaltungstitel:

SolarPACES 2024

Veranstaltungsort:

Rom, Italien

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

8 Oktober 2024

Veranstaltungsende:

11 Oktober 2024

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Materialien und Technologien für die Energiewende

HGF - Programmthema:

Thermische Hochtemperaturtechnologien

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SW - Solar- und Windenergie

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Intelligenter Betrieb

Standort:

Jülich

Institute & Einrichtungen:

Institut für Solarforschung > Solare Kraftwerktechnik

Hinterlegt von:

Diaz Alonso, Sergio

Hinterlegt am:

05 Nov 2024 10:55

Letzte Änderung:

05 Nov 2024 10:55

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