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Accurate Architectural Threat Elicitation From Source Code Through Hybrid Information Flow Analysis

Gruner, Bernd (2024) Accurate Architectural Threat Elicitation From Source Code Through Hybrid Information Flow Analysis. Data Science Day Jena 2024, 2024-05-08, Jena, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/207815/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Accurate Architectural Threat Elicitation From Source Code Through Hybrid Information Flow Analysis
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gruner, BerndBernd.Gruner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4177-2993171032701
Datum:2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:information flow analysis, threat analysis
Veranstaltungstitel:Data Science Day Jena 2024
Veranstaltungsort:Jena, Deutschland
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:8 Mai 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Verfahren zur Datengewinnung und -qualitätssicherung für KI-Anwendungen
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung
Hinterlegt von: Gruner, Bernd
Hinterlegt am:05 Nov 2024 16:17
Letzte Änderung:05 Nov 2024 16:17

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