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Untersuchung von Machine Learning Algorithmen für die Entwicklung und Optimierung von Wärmeübertragungsstrukturen

Rosenbeck, Marc (2024) Untersuchung von Machine Learning Algorithmen für die Entwicklung und Optimierung von Wärmeübertragungsstrukturen. Masterarbeit, Universität Stuttgart.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/207551/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Zusätzliche Informationen:DLR-Betreuer Timo Knobelspie
Titel:Untersuchung von Machine Learning Algorithmen für die Entwicklung und Optimierung von Wärmeübertragungsstrukturen
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rosenbeck, Marcmarc.rosenbeck (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:August 2024
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine Learning, Deep Learning, Wärmeübertrager, Optimierung
Institution:Universität Stuttgart
Abteilung:Institut für Thermodynamik der Luft- und Raumfahrt
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Fahrzeugkonzepte > Alternative Energiewandler
Hinterlegt von: Knobelspies, Timo
Hinterlegt am:24 Okt 2024 13:09
Letzte Änderung:24 Okt 2024 13:09

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