Rosenbeck, Marc (2024) Untersuchung von Machine Learning Algorithmen für die Entwicklung und Optimierung von Wärmeübertragungsstrukturen. Masterarbeit, Universität Stuttgart.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/207551/ | ||||||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
Zusätzliche Informationen: | DLR-Betreuer Timo Knobelspie | ||||||||
Titel: | Untersuchung von Machine Learning Algorithmen für die Entwicklung und Optimierung von Wärmeübertragungsstrukturen | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | August 2024 | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Machine Learning, Deep Learning, Wärmeübertrager, Optimierung | ||||||||
Institution: | Universität Stuttgart | ||||||||
Abteilung: | Institut für Thermodynamik der Luft- und Raumfahrt | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
HGF - Programmthema: | Straßenverkehr | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V ST Straßenverkehr | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC | ||||||||
Standort: | Stuttgart | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Fahrzeugkonzepte > Alternative Energiewandler | ||||||||
Hinterlegt von: | Knobelspies, Timo | ||||||||
Hinterlegt am: | 24 Okt 2024 13:09 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Okt 2024 13:09 |
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