Niroumand-Jadidi, Milad und Gege, Peter (2024) AI-Empowered Physical Inversion of Water Quality and Benthic Parameters from Multi- and Hyperspectral Images. Ocean Optics XXVI, 2024-10-06 - 2024-10-11, Las Palmas de Gran Canaria, Spain.
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Kurzfassung
A new methodology integrated as a new module within the Water Colour Simulator (WASI) software.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/207537/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||
Titel: | AI-Empowered Physical Inversion of Water Quality and Benthic Parameters from Multi- and Hyperspectral Images | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 8 Oktober 2024 | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | Water, Remote Sensing, Inverse modelling, Artificial Intelligence, Software, WASI | ||||||||||||
Veranstaltungstitel: | Ocean Optics XXVI | ||||||||||||
Veranstaltungsort: | Las Palmas de Gran Canaria, Spain | ||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 6 Oktober 2024 | ||||||||||||
Veranstaltungsende: | 11 Oktober 2024 | ||||||||||||
Veranstalter : | The Oceanography Society (TOS) | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Optische Fernerkundung | ||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Experimentelle Verfahren | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Gege, Dr.rer.nat. Peter | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 22 Okt 2024 10:42 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 22 Okt 2024 10:42 |
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