elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Suitability of multispectral satellites for deriving water constituents in high-altitude lakes: A case study from Peru

Somlai-Schweiger, Ian und Plattner, Stefan und Schmid, Sonja und Klotz, Patrick und Gege, Peter (2024) Suitability of multispectral satellites for deriving water constituents in high-altitude lakes: A case study from Peru. Ocean Optics XXVI, 2024-10-06 - 2024-10-11, Las Palmas de Gran Canaria, Spanien.

[img] PDF
2MB

Kurzfassung

Water quality monitoring in lakes of difficult access can be potentially supported through remote sensing. This study examined the feasibility to derive water constituents using multispectral data from Sentinel-2, Landsat-8/9 and PlanetScope SuperDoves of three high-altitude lakes in the Peruvian Andes: Junín (4085 m.a.s.l., mesotrophic), Lasuntay (4650 m.a.s.l., oligotrophic) and Huacracocha (4460 m.a.s.l., eutrophic). Field spectrometer measurements and water sample analysis for chlorophyll-a were carried out for validation. Atmospheric correction of all satellite images was performed with ACOLITE. WASI-AI was used to correct for reflections at the water surface (sun and sky glint) and errors of the atmospheric correction and to derive the concentrations of Chl-a, TSM and CDOM from both spaceborne and in-situ spectral data. The algorithm’s neural network was trained for the deep water areas of each lake. Sentinel-2 images lead to reliable Chl-a and to plausible TSM and CDOM results for the lakes Junín and Lasuntay. For the latter lake, Landsat-8/9 produced good results as well, with slightly higher TSM concentrations. For lake Huacracocha, its very dark water with high Chl-a concentration made it difficult to obtain reliable results from Sentinel-2. Reasonable results were however achievable with Landsat-8/9, in spite of having less NIR channels than Sentinel-2, and should thus be further studied. The bands of PlanetScope SuperDoves were spectrally too inconsistent, with large differences between the individual satellites, to allow reliable data analysis in any of the studied lakes.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/207480/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Suitability of multispectral satellites for deriving water constituents in high-altitude lakes: A case study from Peru
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Somlai-Schweiger, IanIan.Somlai (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4204-7838169684285
Plattner, StefanStefan.Plattner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5185-5437NICHT SPEZIFIZIERT
Schmid, Sonjasonja.schmid (at) stud.ku.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klotz, Patrickpatrick.klotz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gege, Peterpeter.gege (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0939-5267NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:7 Oktober 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Fernerkundung, multispektrale Satellitendaten, Binnengewässer, hochgelegene Seen, peruanische Anden
Veranstaltungstitel:Ocean Optics XXVI
Veranstaltungsort:Las Palmas de Gran Canaria, Spanien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 Oktober 2024
Veranstaltungsende:11 Oktober 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Experimentelle Verfahren
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Somlai-Schweiger, Dr. Ian
Hinterlegt am:16 Okt 2024 14:51
Letzte Änderung:16 Okt 2024 14:51

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.