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Towards Trustworthy AI: Interpretable and Uncertainty Aware Object Recognition

Fitri, Auliya Unnisa (2024) Towards Trustworthy AI: Interpretable and Uncertainty Aware Object Recognition. WissensAustauschWorkshop Machine Learning 10, 2024-09-23 - 2024-09-25, Dresden, Germany.

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856kB

Kurzfassung

Can we explain which part of the image that causes high uncertainty during the prediction?

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/206871/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Towards Trustworthy AI: Interpretable and Uncertainty Aware Object Recognition
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Fitri, Auliya UnnisaAuliya.Fitri (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:24 September 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:Explainable AI, Uncertainty Estimation
Veranstaltungstitel:WissensAustauschWorkshop Machine Learning 10
Veranstaltungsort:Dresden, Germany
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:23 September 2024
Veranstaltungsende:25 September 2024
Veranstalter :DLR-SP
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz
Hinterlegt von: Fitri, Auliya Unnisa
Hinterlegt am:07 Okt 2024 11:07
Letzte Änderung:07 Okt 2024 11:07

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