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Phase sources separation in multi-squint SAR interferometry constellations

Pulella, Andrea (2024) Phase sources separation in multi-squint SAR interferometry constellations. Munich Autumn School on Remote Sensing 2024, 2024-09-30 - 2024-10-02, Innsbruck, Austria.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/206826/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Phase sources separation in multi-squint SAR interferometry constellations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pulella, AndreaAndrea.Pulella (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6295-617XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:2-D source separation, convolutional neural networks (CNNs), deep learning (DL), multitask learning (MTL), Sentinel-1, Harmony, surface displacements, surface motion, synthetic aperture radar (SAR), synthetic aperture radar interferometry (InSAR), Terrain Observation by Progressive Scans (TOPSs)
Veranstaltungstitel:Munich Autumn School on Remote Sensing 2024
Veranstaltungsort:Innsbruck, Austria
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:30 September 2024
Veranstaltungsende:2 Oktober 2024
Veranstalter :Universität der Bundeswehr München
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Flugzeug-SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Pulella, M.Eng. Andrea
Hinterlegt am:08 Okt 2024 16:10
Letzte Änderung:08 Okt 2024 16:10

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