Towards A Machine Learning Retrieval Of Solar-induced Fluorescence From DESIS Data

Pato, Miguel und Buffat, Jim und Alonso, Kevin und Auer, Stefan und Carmona, Emiliano und Maier, Stefan W. und Müller, Rupert und Rademske, Patrick und Rascher, Uwe und Scharr, Hanno (2024) Towards A Machine Learning Retrieval Of Solar-induced Fluorescence From DESIS Data. 13th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, 2024-04-16 - 2024-04-18, Valencia, Spain.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/206571/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Towards A Machine Learning Retrieval Of Solar-induced Fluorescence From DESIS Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Pato, Miguel	Miguel.FigueiredoVazPato (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0111-0861	NICHT SPEZIFIZIERT
Buffat, Jim	Forschungszentrum Jülich	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Alonso, Kevin	Kevin.AlonsoGonzalez (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-2469-8290	NICHT SPEZIFIZIERT
Auer, Stefan	Stefan.Auer (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9310-2337	167884558
Carmona, Emiliano	Emiliano.Carmona (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0008-8998-7310	NICHT SPEZIFIZIERT
Maier, Stefan W.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Rupert	Rupert.Mueller (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3288-5814	NICHT SPEZIFIZIERT
Rademske, Patrick	Forschungszentrum Jülich	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rascher, Uwe	Forschungszentrum Jülich	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Scharr, Hanno	Forschungszentrum Jülich	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2024

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

solar-induced fluorescence, machine learning, hyperspectral sensors, DESIS

Veranstaltungstitel:

13th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy

Veranstaltungsort:

Valencia, Spain

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

16 April 2024

Veranstaltungsende:

18 April 2024

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Optische Fernerkundung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Figueiredo Vaz Pato, Miguel

Hinterlegt am:

20 Sep 2024 07:58

Letzte Änderung:

16 Okt 2024 14:15

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