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Carcereri, Tobias (2025) Artificial Intelligence for Remote Sensing Applications. Masterarbeit, University of Trento.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/206429/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Artificial Intelligence for Remote Sensing Applications | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | März 2025 | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | nicht veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | artificial intelligence, remote sensing, Sentinel-1, visual transformers, rainforests | ||||||||
| Institution: | University of Trento | ||||||||
| Abteilung: | Information Engineering and Computer Science | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - AI4SAR | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme | ||||||||
| Hinterlegt von: | Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao | ||||||||
| Hinterlegt am: | 08 Okt 2024 12:54 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 11 Nov 2024 14:57 |
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