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A novel height estimation approach considering barometer sensors for 3D indoor positioning

Hager, Philipp und Kaiser, Susanna und Gentner, Christian (2024) A novel height estimation approach considering barometer sensors for 3D indoor positioning. In: Proceedings of ION GNSS+ 2024. ION GNSS+ 2024, 2024-09-16 - 2024-09-20, Hilton Baltimore Inner Harbor in Baltimore, Maryland, USA.

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Kurzfassung

The field of infrastructure-free indoor location estimation for pedestrians is a highly active area of research. A promising approach involves using body-mounted inertial sensors combined with step-wise re-calibration, achieving meter-level accuracy in three dimensions (3D). However, certain applications require more precise vertical accuracy, and a height error of a few meters can be problematic. In this paper, we show, how exploiting the information of additional barometer sensors leads to a more accurate three-dimensional (3D)-position estimation and an overall more reliable positioning performance. To evaluate the performance of the proposed height estimation algorithm, indoor tests were conducted in a multi-level building. The height error is assessed using the known floor-to-floor distance. We compare the height error with and without the proposed height estimation algorithm, demonstrating that the proposed algorithm increases vertical positioning accuracy up to 50 %.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/206279/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A novel height estimation approach considering barometer sensors for 3D indoor positioning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hager, Philippphilipp.hager (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kaiser, Susannasusanna.kaiser (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3210-6259NICHT SPEZIFIZIERT
Gentner, Christianchristian.gentner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4298-8195NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:16 September 2024
Erschienen in:Proceedings of ION GNSS+ 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:Barometer, Indoor Positioning, Height Estimation
Veranstaltungstitel:ION GNSS+ 2024
Veranstaltungsort:Hilton Baltimore Inner Harbor in Baltimore, Maryland, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:16 September 2024
Veranstaltungsende:20 September 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt HIGAIN [KNQ]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: Hager, Philipp
Hinterlegt am:16 Jan 2025 18:21
Letzte Änderung:16 Jan 2025 18:21

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