NILM for Commercial Buildings: Deep Neural Networks Tackling Nonlinear and Multi-Phase Loads

Kulathilaka, M.J.S. und Saravanan, S. und Kumarasiri, H.D.H.P. und LOGEESHAN, V. und KUMARAWADU, S. und Rajakaruna Wanigasekara, Chathura (2024) NILM for Commercial Buildings: Deep Neural Networks Tackling Nonlinear and Multi-Phase Loads. Energies, 17 (15). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/en17153802. ISSN 1996-1073.

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12MB

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

NILM for Commercial Buildings: Deep Neural Networks Tackling Nonlinear and Multi-Phase Loads

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kulathilaka, M.J.S.	University of Moratuwa	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Saravanan, S.	University of Moratuwa	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kumarasiri, H.D.H.P.	University of Moratuwa	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
LOGEESHAN, V.	University of Moratuwa	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
KUMARAWADU, S.	University of Moratuwa	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rajakaruna Wanigasekara, Chathura	Chathura.Wanigasekara (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4371-6108	165828234

Datum:

August 2024

Erschienen in:

Energies

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.3390/en17153802

Verlag:

Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)

ISSN:

1996-1073

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

non-intrusive load monitoring; deep neural network; WaveNet; ensemble learning; nonlinear loads

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

keine Zuordnung

DLR - Forschungsgebiet:

keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

keine Zuordnung

Standort:

Bremerhaven

Institute & Einrichtungen:

Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen > Resilienz Maritimer Systeme

Hinterlegt von:

Rajakaruna Wanigasekara, Chathura

Hinterlegt am:

20 Aug 2024 09:55

Letzte Änderung:

12 Sep 2024 09:51

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