A Self-Training Approach Using Benchmark Dataset and Stereo-DSM for Building Extraction

Yuan, Xiangtian und Tian, Jiaojiao und Reinartz, Peter (2024) A Self-Training Approach Using Benchmark Dataset and Stereo-DSM for Building Extraction. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17, Seiten 11352-11364. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2024.3412369. ISSN 1939-1404.

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3MB

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/205646/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

A Self-Training Approach Using Benchmark Dataset and Stereo-DSM for Building Extraction

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Yuan, Xiangtian	Xiangtian.Yuan (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-7648-5938	NICHT SPEZIFIZIERT
Tian, Jiaojiao	Jiaojiao.Tian (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8407-5098	NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peter	peter.reinartz (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8122-1475	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

14 Juni 2024

Erschienen in:

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/JSTARS.2024.3412369

Seitenbereich:

Seiten 11352-11364

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

Name der Reihe:

IEEE

ISSN:

1939-1404

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Aerial imagery, DSM, deep learning, domain gap, multimodal, pseudolabeling, satellite imagery, self-training.

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Optische Fernerkundung, D - Digitaler Atlas 2.0, V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Tian, Dr Jiaojiao

Hinterlegt am:

08 Aug 2024 09:04

Letzte Änderung:

08 Aug 2024 12:12

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