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Weight fluctuations in deep linear neural networks and a derivation of the inverse-variance flatness relation

Gross, Markus und Raulf, Arne Peter und Räth, Christoph (2024) Weight fluctuations in deep linear neural networks and a derivation of the inverse-variance flatness relation. Physical Review Research, 6 (3), 033103-1. American Physical Society. doi: 10.1103/PhysRevResearch.6.033103. ISSN 2643-1564.

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Offizielle URL: https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevResearch.6.033103


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/205545/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Weight fluctuations in deep linear neural networks and a derivation of the inverse-variance flatness relation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gross, Markusmarkus.gross (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Raulf, Arne Peterarne.raulf (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Räth, ChristophChristoph.Raeth (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:25 Juli 2024
Erschienen in:Physical Review Research
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Ja
Band:6
DOI:10.1103/PhysRevResearch.6.033103
Seitenbereich:033103-1
Verlag:American Physical Society
ISSN:2643-1564
Status:veröffentlicht
Stichwörter:neural networks, deep learning, linear regression, stochastic processes
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D KIZ - Künstliche Intelligenz
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - PISA
Standort: Rhein-Sieg-Kreis
Institute & Einrichtungen:Institut für KI-Sicherheit
Hinterlegt von: Gross, Markus
Hinterlegt am:26 Jul 2024 21:22
Letzte Änderung:26 Jul 2024 21:22

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