Quantum Computing from Theory to Practice: Shor's Algorithm and Fourier Analysis for Quantum Machine Learning

Grimm, Jona (2024) Quantum Computing from Theory to Practice: Shor's Algorithm and Fourier Analysis for Quantum Machine Learning. Diplomarbeit, Universität Leipzig.

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36MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/205464/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Diplomarbeit)

Titel:

Quantum Computing from Theory to Practice: Shor's Algorithm and Fourier Analysis for Quantum Machine Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Grimm, Jona	Universität Leipzig	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2024

Open Access:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

quantum computing; variational circuits, machine learning

Institution:

Universität Leipzig

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Quantencomputing-Initiative

DLR - Forschungsgebiet:

QC SW - Software

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

QC - Qlearning

Standort:

Ulm

Institute & Einrichtungen:

Institut für Quantentechnologien > Quanteninformation und -Kommunikation

Hinterlegt von:

Wölk, Sabine Esther

Hinterlegt am:

06 Sep 2024 12:06

Letzte Änderung:

06 Sep 2024 12:06

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