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How well can persistent contrails be predicted? An update

Hofer, Sina Maria und Gierens, Klaus Martin und Rohs, Susanne (2024) How well can persistent contrails be predicted? An update. Atmospheric Chemistry and Physics (ACP), 24 (13), Seiten 7911-7925. Copernicus Publications. doi: 10.5194/acp-24-7911-2024. ISSN 1680-7316.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
1MB

Offizielle URL: https://acp.copernicus.org/articles/24/7911/2024/

Kurzfassung

We try to improve the forecast of ice supersaturation (ISS) and potential persistent contrails using data on dynamical quantities in addition to temperature and relative humidity in a modern kind of regression model. Although the results are improved, they are not good enough for flight routing. The origin of the problem is the strong overlap of probability densities conditioned on cases with and without ice-supersaturated regions (ISSRs) in the important range of 70–100 %.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/205306/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:How well can persistent contrails be predicted? An update
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hofer, Sina MariaDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0002-6148-2053NICHT SPEZIFIZIERT
Gierens, Klaus MartinDLR, IPAhttps://orcid.org/0000-0001-6983-5370NICHT SPEZIFIZIERT
Rohs, SusanneFZ Jülich, Jülich Germanyhttps://orcid.org/0000-0001-5473-2934NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:11 Juli 2024
Erschienen in:Atmospheric Chemistry and Physics (ACP)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:24
DOI:10.5194/acp-24-7911-2024
Seitenbereich:Seiten 7911-7925
Verlag:Copernicus Publications
ISSN:1680-7316
Status:veröffentlicht
Stichwörter:prediction of ice supersaturation, prediction of potential persistent contrails, supersaturated regions, persistent contrails
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Klima, Wetter und Umwelt
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystem-Modellierung
Hinterlegt von: Hofer, Sina Maria
Hinterlegt am:15 Jul 2024 13:24
Letzte Änderung:16 Jul 2024 10:52

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