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Case Study: TrainCAS in Peru

Lehner, Andreas (2024) Case Study: TrainCAS in Peru. Technische Universität München, TUM School of Engineering and Design, Department of Mobility Systems Engineering. [sonstige Veröffentlichung]

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Kurzfassung

Infrastructure-less communication and localization technologies have a large potential for improving the safety and efficiency of the railway system. TrainCAS builts on distributed traffic analysis and conflict detection, direct train-to-train (T2T) communication and pure onboard localization. Sensor fusion of IMU, GNSS and Magnetometer result in reliable, accurate and track-selective absolute localization even in tunnels. Key advantages of TrainCAS are super fast rollout, great value-to-money ratio, migration without interruption at any time, a permanent backup to the existing train control, scalability, easy interfacing and low complexity. The case study and TrainCAS demonstration for the railway line passing Machu Picchu in Peru is presented in this lecture within the Seminar on Railway Systems at the Technical University of Munich (TUM).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/205052/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Titel:Case Study: TrainCAS in Peru
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lehner, AndreasAndreas.Lehner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0141-2747NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:26 Juni 2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Verlag:Technische Universität München, TUM School of Engineering and Design, Department of Mobility Systems Engineering
Name der Reihe:Seminar Bahnsystem
Status:veröffentlicht
Stichwörter:TrainCAS, RCAS, Collision Avoidance, Railway, Safety, Efficiency, Virtual Coupling, Intelligence on Wheels, Machu Picchu, Peru
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - ProCo - Propulsion and Coupling
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: Lehner, Dr.-Ing. Andreas
Hinterlegt am:02 Okt 2024 14:09
Letzte Änderung:02 Okt 2024 14:09

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