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A Roadmap Towards Remote Assistance: Outcomes from Multidisciplinary Workshop at the 2023 Intelligent Vehicles Symposium

Aramrattana, Maytheewat und Schrank, Andreas Gottfried und Andersson, Jonas und Zhao, Lin und Hermann, David und Mharolkar, Sanat und Vanzura, Marek und Habibovic, Azra und Oehl, Michael (2024) A Roadmap Towards Remote Assistance: Outcomes from Multidisciplinary Workshop at the 2023 Intelligent Vehicles Symposium. In: Communications in Computer and Information Science. HCI International 2024, 2024-06-29 - 2024-07-04, Washington, DC, USA. doi: 10.1007/978-3-031-61963-2_16. ISSN 1865-0929.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-61963-2_16

Kurzfassung

Remote operation of highly automated vehicles (HAVs) may include occasional assistance from a human remote operator that is located outside the HAVs. Remote assistance typically delegates only high-level guidance tasks to the remote operators such as authorizing a driving maneuver or specifying a new driving path. As remote assistance is fairly unexplored, there are still several research challenges. These challenges were discussed by experts from academia and industry in a multidisciplinary workshop at the 2023 IEEE Intelligent Vehicles Symposium. As a result of the workshop, this paper presents a list of most pressing research questions in the following areas: human-machine interaction and human factors, design of the remote station, design of the HAVs. It also outlines a roadmap for future research on remote assistance of HAV, thereby informing interdisciplinary studies and facilitating the benefits of HAVs before full autonomy can be reached.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/204846/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:A Roadmap Towards Remote Assistance: Outcomes from Multidisciplinary Workshop at the 2023 Intelligent Vehicles Symposium
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Aramrattana, MaytheewatSwedish National Road and Transport Research Institute (VTI)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schrank, Andreas GottfriedAndreas.Schrank (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8352-1052NICHT SPEZIFIZIERT
Andersson, JonasRISENICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhao, LinKTH Royal Institute of TechnologyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hermann, DavidTechnische Universität MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mharolkar, SanatNanyang Technological UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vanzura, MarekGeorge Mason UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Habibovic, AzraScaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Oehl, MichaelMichael.Oehl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0871-2286NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 Juni 2024
Erschienen in:Communications in Computer and Information Science
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1007/978-3-031-61963-2_16
ISSN:1865-0929
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote assistance Human factors Remote operation Autonomous vehicles
Veranstaltungstitel:HCI International 2024
Veranstaltungsort:Washington, DC, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:29 Juni 2024
Veranstaltungsende:4 Juli 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - KoKoVI - Koordinierter kooperativer Verkehr mit verteilter, lernender Intelligenz
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Kooperative Systeme, BS
Hinterlegt von: Schrank, Andreas Gottfried
Hinterlegt am:01 Jul 2024 09:23
Letzte Änderung:01 Jul 2024 09:23

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