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Advanced Genetic Algorithm for Optimal Microgrid Scheduling Considering Solar and Load Forecasting, Battery Degradation, and Demand Response Dynamics

Witharama, W.M.N. und Bandara, K.M.D.P. und Azeez, M.I. und Bandara, Kasun und LOGEESHAN, V. und Rajakaruna Wanigasekara, Chathura (2024) Advanced Genetic Algorithm for Optimal Microgrid Scheduling Considering Solar and Load Forecasting, Battery Degradation, and Demand Response Dynamics. IEEE Access. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/ACCESS.2024.3412914. ISSN 2169-3536.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
3MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10553283


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/204742/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Advanced Genetic Algorithm for Optimal Microgrid Scheduling Considering Solar and Load Forecasting, Battery Degradation, and Demand Response Dynamics
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Witharama, W.M.N.University of MoratuwaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bandara, K.M.D.P.University of MoratuwaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Azeez, M.I.University of MoratuwaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bandara, KasunEnergy AustraliaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
LOGEESHAN, V.University of MoratuwaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rajakaruna Wanigasekara, ChathuraChathura.Wanigasekara (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4371-6108165827973
Datum:Juni 2024
Erschienen in:IEEE Access
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/ACCESS.2024.3412914
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:2169-3536
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Microgrid, Optimizing, Genetic Algorithm, Machine Learning, Decision Trees, Demand Response Strategies, Renewable Energy, Battery Energy Storage, Sustainability
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:keine Zuordnung
DLR - Forschungsgebiet:keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):keine Zuordnung
Standort: Bremerhaven
Institute & Einrichtungen:Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen > Resilienz Maritimer Systeme
Hinterlegt von: Rajakaruna Wanigasekara, Chathura
Hinterlegt am:20 Aug 2024 09:53
Letzte Änderung:12 Sep 2024 11:59

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