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A multi-talented datacube: integrating, processing and presenting big geodata for the agricultural end user

Friedrich, Christoph und Löw, Johannes und Otte, Insa und Hill, Steven und Förtsch, Sebastian und Schwalb-Willmann, Jakob und Gessner, Ursula und Schierghofer, Christoph und Truckenbrodt, Sina und Schonert, Eric und Piernicke, Thorsten und Assmann, Denise und Conrad, Christopher und Thiel, Michael (2024) A multi-talented datacube: integrating, processing and presenting big geodata for the agricultural end user. 44. GIL-Jahrestagung, 2024-02-27 - 2024-02-28, Stuttgart-Hohenheim, Deustchland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/204732/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A multi-talented datacube: integrating, processing and presenting big geodata for the agricultural end user
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Friedrich, ChristophUniversität WürzburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Löw, JohannesUniversität HalleNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Otte, InsaUniversität WürzburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hill, Stevensteven.hill (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Förtsch, SebastianUniversität WürzburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwalb-Willmann, JakobNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gessner, Ursulaursula.gessner (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schierghofer, ChristophLMU MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Truckenbrodt, SinaSina.Truckenbrodt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schonert, EricDLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Piernicke, ThorstenGFZNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Assmann, DeniseDWDNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Conrad, ChristopherUniversität HalleNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Thiel, MichaelUniversität WürzburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:LAndwirtschaft, agriculture, remote sensing, EO, Data Cube
Veranstaltungstitel:44. GIL-Jahrestagung
Veranstaltungsort:Stuttgart-Hohenheim, Deustchland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 Februar 2024
Veranstaltungsende:28 Februar 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Institut für Datenwissenschaften
Hinterlegt von: Gessner, Ursula
Hinterlegt am:25 Jul 2024 09:38
Letzte Änderung:25 Jul 2024 09:38

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