Ableitung von phänologischen Verlaufsmustern aus MODIS-Zeitserien und Möglichkeiten der Anwendung

Abstract

Zeitlich hochaufgelöste operationelle Satellitendaten wie NOAA AVHRR und MODIS eignen sich besonders zur Extraktion und Analyse zeitlicher Verlaufsmuster. Insbesondere die MODIS-Daten stellen eine geeignete Ressource aktueller Daten dar und ermöglichen durch die detaillierten Qualitätsinformationen eine verbesserte Erstellung von Zeitserien. Diese Studie extrahiert zeitliche Signaturen aus MODIS NDVI- und LAI-Daten mittels zweier Landbedeckungsklassifikationen aus dem Jahr 2002 für die Beispielregionen Usbekistan und westliches Afrika. Die abgeleiteten Verlaufsmuster werden zeitlich analysiert und zur Landbedeckungsklassifikation mittels eines Nearest Neighbour Ansatzes auch für andere Jahre angewendet. Somit ist unter der Berücksichtigung phänologischer Variationen ein jährliches Klassifikationsupdate möglich.