Onboard out-of-calibration detection for deep learning models using conformal prediction

Bhattacharjee, Protim und Jung, Peter (2024) Onboard out-of-calibration detection for deep learning models using conformal prediction. Helmholtz Imaging Conference 2024, 2024-05-14 - 2024-05-15, Heidelberg, Germany.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Onboard out-of-calibration detection for deep learning models using conformal prediction

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Bhattacharjee, Protim	protim.bhattacharjee (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Jung, Peter	peter.jung (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2024

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

akzeptierter Beitrag

Stichwörter:

Conformal prediction, model uncertainty, onboard processing, out-of-calibration detection, condition monitoring

Veranstaltungstitel:

Helmholtz Imaging Conference 2024

Veranstaltungsort:

Heidelberg, Germany

Veranstaltungsart:

nationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

14 Mai 2024

Veranstaltungsende:

15 Mai 2024

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D IAS - Innovative autonome Systeme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - SKIAS

Standort:

Berlin-Adlershof

Institute & Einrichtungen:

Institut für Optische Sensorsysteme > Echtzeit-Datenprozessierung

Hinterlegt von:

Bhattacharjee, Protim

Hinterlegt am:

03 Jun 2024 09:36

Letzte Änderung:

03 Jun 2024 09:36

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