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Capturing uncertainties of household decision making with machine learning in an agent-based model

Frey, Ulrich und El Ghazi, Aboubakr Achraf und Sperber, Evelyn und Miorelli, Fabia und Schimeczek, Christoph und Stumpf, Stefanie und Kaya, Anil und Rebennack, Steffen (2024) Capturing uncertainties of household decision making with machine learning in an agent-based model. Applied Machine Learning in Energy and Climate Science, 2024-05-16, Online. (nicht veröffentlicht)

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Kurzfassung

Capturing uncertainties of household decision making with machine learning in an agent-based model

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/204332/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Capturing uncertainties of household decision making with machine learning in an agent-based model
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Frey, UlrichUlrich.Frey (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9803-1336NICHT SPEZIFIZIERT
El Ghazi, Aboubakr AchrafAboubakr.ElGhazi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5064-9148NICHT SPEZIFIZIERT
Sperber, EvelynEvelyn.Sperber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9093-5042NICHT SPEZIFIZIERT
Miorelli, FabiaFabia.Miorelli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5095-5401NICHT SPEZIFIZIERT
Schimeczek, ChristophChristoph.Schimeczek (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0791-9365NICHT SPEZIFIZIERT
Stumpf, StefanieKIT-IIPNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kaya, AnilKIT-IORNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rebennack, SteffenKIT-IORNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:uncertainties, household decision making, machine learning, agent-based model
Veranstaltungstitel:Applied Machine Learning in Energy and Climate Science
Veranstaltungsort:Online
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:16 Mai 2024
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energiesystemdesign
HGF - Programmthema:Energiesystemtransformation
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Systemanalyse und Technologiebewertung
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, ST
Hinterlegt von: Frey, Ulrich
Hinterlegt am:03 Jun 2024 16:02
Letzte Änderung:28 Okt 2024 09:41

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