Country-Scale Mapping of Forest Parameters Using Deep Learning and TanDEM-X InSAR Data

Carcereri, Daniel und Rizzoli, Paola und Dell'Amore, Luca und Bueso Bello, Jose Luis und Ienco, Dino und Bruzzone, Lorenzo (2024) Country-Scale Mapping of Forest Parameters Using Deep Learning and TanDEM-X InSAR Data. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2024-07-07 - 2024-07-12, Athens, Greece.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Country-Scale Mapping of Forest Parameters Using Deep Learning and TanDEM-X InSAR Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Carcereri, Daniel	Daniel.Carcereri (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3956-1409	NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, Paola	Paola.Rizzoli (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9118-2732	NICHT SPEZIFIZIERT
Dell'Amore, Luca	Luca.Dellamore (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6731-1300	NICHT SPEZIFIZIERT
Bueso Bello, Jose Luis	Jose-Luis.Bueso-Bello (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-3464-2186	NICHT SPEZIFIZIERT
Ienco, Dino	dino.ienco (at) inrae.fr	https://orcid.org/0000-0002-8736-3132	NICHT SPEZIFIZIERT
Bruzzone, Lorenzo	lorenzo.bruzzone (at) unitn.it	https://orcid.org/0000-0002-6036-459X	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2024

Erschienen in:

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

akzeptierter Beitrag

Stichwörter:

deep learning, forest parameter regression, canopy heigth, above-ground biomass, InSAR

Veranstaltungstitel:

IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Veranstaltungsort:

Athens, Greece

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

7 Juli 2024

Veranstaltungsende:

12 Juli 2024

Veranstalter :

IEEE

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - AI4SAR

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme

Hinterlegt von:

Carcereri, Daniel

Hinterlegt am:

15 Mai 2024 13:21

Letzte Änderung:

15 Mai 2024 13:21

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