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Data Science and Big Data

Tings, Björn (2023) Data Science and Big Data. UBRA: “Data Train” – Curriculum “Starter Track”, 2023-02-02, Bremen, Germany & online.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://www.bremen-research.de/data-train/courses#Starter-Track

Kurzfassung

Parallel to the digital transformation, a novel scientific discipline has been developed – data science. Data science allows new approaches for interdisciplinary (big) data analyses through complex algorithms and artificial intelligence (machine learning, deep learning etc.). Such approaches extract information from the data sets beyond the current scientific knowledge. Therefore, data science is of interest for nearly all research as well as industry/economy fields and often termed as a novel key discipline (e.g. Society of Informatics e.V., 2019). This course provides a basic overview about data science applications. To produce reliable data science results a profound knowledge about the data analyses methods, data management techniques and innovative technologies is required. Additionally, to assess these results and approaches an awareness of their ethical, legal, and social implications is demanded (all topics are addressed in the following courses and operator tracks).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/203694/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vorlesung)
Zusätzliche Informationen:UBRA: U Bremen Research Alliance, https://www.bremen-research.de/research-alliance // Data Train: Training in Research Data Management and Data Science, https://www.uni-bremen.de/research-alliance/forschungsdaten/data-train - open online lectures
Titel:Data Science and Big Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tings, BjörnBjoern.Tings (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1945-6433NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2 Februar 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Overview, Terminology, Data Science, Machine Learning, Big Data, AI, Ethics, Applications
Veranstaltungstitel:UBRA: “Data Train” – Curriculum “Starter Track”
Veranstaltungsort:Bremen, Germany & online
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:2 Februar 2023
Veranstalter :University of Bremen Research Alliance (UBRA)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden
Standort: Bremen , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Kaps, Ruth
Hinterlegt am:26 Apr 2024 12:11
Letzte Änderung:29 Apr 2024 10:10

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