Data-Driven Prediction of Global Load and Motion of Floating Structures

Serr, Johanna (2023) Data-Driven Prediction of Global Load and Motion of Floating Structures. Masterarbeit, Technische Universität Hamburg.

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Kurzfassung

This thesis is aimed at investigating the feasibility of using neural network models as mapping tools for instantaneously estimating the temporal relationship between surface elevation data and the vertical motions and bending moment of a vessel advancing in waves.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/203566/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Data-Driven Prediction of Global Load and Motion of Floating Structures

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Serr, Johanna	Institut für Maritime Energiesysteme	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2023

Open Access:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

neural network, FCNN, MLP, time series prediction

Institution:

Technische Universität Hamburg

Abteilung:

Institut für Konstruktion und Festigkeit von Schiffen

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Energiesystemdesign

HGF - Programmthema:

Digitalisierung und Systemtechnologie

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Energiesystemtechnologie

Standort:

Geesthacht

Institute & Einrichtungen:

Institut für Maritime Energiesysteme > Schiffsperformance

Hinterlegt von:

Klein, Marco

Hinterlegt am:

08 Apr 2024 07:46

Letzte Änderung:

08 Apr 2024 07:46

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