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A framework for automated landslide dating utilizing SAR-derived Parameters Time-Series, An Enhanced Transformer Model, and Dynamic Thresholding

Wang, Wandi und Motagh, Mahdi und Xia, Zhuge und Plank, Simon Manuel und Li, Zhe und Orynbaikyzy, Aiym und Zhou, Chao und Roessner, Sigrid (2024) A framework for automated landslide dating utilizing SAR-derived Parameters Time-Series, An Enhanced Transformer Model, and Dynamic Thresholding. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 129 (103795), Seiten 1-14. Elsevier. doi: 10.1016/j.jag.2024.103795. ISSN 1569-8432.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
4MB

Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843224001493


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/203523/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:A framework for automated landslide dating utilizing SAR-derived Parameters Time-Series, An Enhanced Transformer Model, and Dynamic Thresholding
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wang, WandiGFZNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Motagh, MahdiGFZ PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Xia, ZhugeGFZNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Plank, Simon ManuelSimon.Plank (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5793-052XNICHT SPEZIFIZIERT
Li, ZheHong Kong Polytechnic UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Orynbaikyzy, AiymAiym.Orynbaikyzy (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhou, ChaoGFZNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Roessner, SigridGFZNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2024
Erschienen in:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:129
DOI:10.1016/j.jag.2024.103795
Seitenbereich:Seiten 1-14
Verlag:Elsevier
ISSN:1569-8432
Status:veröffentlicht
Stichwörter:A new automatic framework for landslide dating from time-series of SAR data; A new Transformer deep learning model to calculate the anomaly score time-series; An adaptive thresholding method strategy designed to dynamically and automatically mark anomalies.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Plank, Simon Manuel
Hinterlegt am:25 Apr 2024 08:56
Letzte Änderung:29 Apr 2024 09:56

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