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Domain Knowledge Assisted Gas Tomography

Wiedemann, Thomas und Hinsen, Patrick und Prieto Ruiz, Victor und Shutin, Dmitriy und Lilienthal, Achim J. (2024) Domain Knowledge Assisted Gas Tomography. In: IEEE International Symposium on Olfaction and Electronic Nose, ISOEN. The International Symposium on Olfaction and Electronic Nose, 2024-05-12 - 2024-05-15, Grapevine, Texas.

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595kB

Kurzfassung

The presented work addresses the challenging problem of Gas Tomography (GT) – a reconstruction technique for a spatial gas distribution based on measurements with an open path sensor. Given that such a sensor only captures an integrated gas concentration along a laser trajectory, the reconstruction problem is inherently ill-posed. The method proposed in this work assists GT reconstruction using domain knowledge in the form of a gas dispersion model, formally described by the advection diffusion Partial Differential Equation (PDE). Specifically, the model facilitates a physics-informed interpolation in regions not covered by measurements. As a result, the proposed numerical approach demonstrates a considerably improved performance in simulation studies, as compared to state-of-the-art GT algorithms.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/203489/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Domain Knowledge Assisted Gas Tomography
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wiedemann, ThomasThomas.Wiedemann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hinsen, Patrickpatrick.hinsen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4561-9769NICHT SPEZIFIZIERT
Prieto Ruiz, Victorvictor.prietoruiz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8965-0274NICHT SPEZIFIZIERT
Shutin, DmitriyDmitriy.Shutin (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lilienthal, Achim J.Chair of Perception for Intelligent Systems, School of Computation, Information and Technology (CIT), Technical University of Munich (TUM), 80992 Munich, Germanyhttps://orcid.org/0000-0003-0217-9326NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 März 2024
Erschienen in:IEEE International Symposium on Olfaction and Electronic Nose, ISOEN
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:gas tomography, open-path sensor, tunable diode laser absorption spectroscopy, gas dispersion model, gas distribution mapping
Veranstaltungstitel:The International Symposium on Olfaction and Electronic Nose
Veranstaltungsort:Grapevine, Texas
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Mai 2024
Veranstaltungsende:15 Mai 2024
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D IAS - Innovative autonome Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - STARE
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: Wiedemann, Thomas
Hinterlegt am:05 Apr 2024 12:56
Letzte Änderung:07 Mai 2024 12:33

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