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Domain Knowledge Assisted Gas Tomography

Wiedemann, Thomas und Hinsen, Patrick und Prieto Ruiz, Victor und Shutin, Dmitriy und Lilienthal, Achim J. (2024) Domain Knowledge Assisted Gas Tomography. In: IEEE International Symposium on Olfaction and Electronic Nose, ISOEN. The International Symposium on Olfaction and Electronic Nose, 2024-05-12 - 2024-05-15, Grapevine, Texas.

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595kB

Kurzfassung

The presented work addresses the challenging problem of Gas Tomography (GT) – a reconstruction technique for a spatial gas distribution based on measurements with an open path sensor. Given that such a sensor only captures an integrated gas concentration along a laser trajectory, the reconstruction problem is inherently ill-posed. The method proposed in this work assists GT reconstruction using domain knowledge in the form of a gas dispersion model, formally described by the advection diffusion Partial Differential Equation (PDE). Specifically, the model facilitates a physics-informed interpolation in regions not covered by measurements. As a result, the proposed numerical approach demonstrates a considerably improved performance in simulation studies, as compared to state-of-the-art GT algorithms.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/203489/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Domain Knowledge Assisted Gas Tomography
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wiedemann, ThomasThomas.Wiedemann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hinsen, Patrickpatrick.hinsen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4561-9769NICHT SPEZIFIZIERT
Prieto Ruiz, Victorvictor.prietoruiz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8965-0274NICHT SPEZIFIZIERT
Shutin, DmitriyDmitriy.Shutin (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6065-6453NICHT SPEZIFIZIERT
Lilienthal, Achim J.Chair of Perception for Intelligent Systems, School of Computation, Information and Technology (CIT), Technical University of Munich (TUM), 80992 Munich, Germanyhttps://orcid.org/0000-0003-0217-9326NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 März 2024
Erschienen in:IEEE International Symposium on Olfaction and Electronic Nose, ISOEN
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:gas tomography, open-path sensor, tunable diode laser absorption spectroscopy, gas dispersion model, gas distribution mapping
Veranstaltungstitel:The International Symposium on Olfaction and Electronic Nose
Veranstaltungsort:Grapevine, Texas
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Mai 2024
Veranstaltungsende:15 Mai 2024
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D IAS - Innovative autonome Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - STARE
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: Wiedemann, Thomas
Hinterlegt am:05 Apr 2024 12:56
Letzte Änderung:08 Sep 2025 12:50

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