Tell a friend
Print
Wermes, Mahdieu (2024) Adaptive Synthese von Sensordaten mittels maschinellen Lernens unter Berücksichtigung von Materialeigenschaften zur Leistungssteigerung von bildbasierten Inspektionsprozessen im automatisierten Faserverbundleichtbau. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-SY-SD-2024-60. Master's. TU Ilmenau. 186 S.
![[img]](https://elib.dlr.de/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
- Only accessible within DLR
37MB |
| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/203372/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Document Type: | Monograph (DLR-Interner Bericht, Master's) | ||||||||
| Additional Information: | Betreuer: Dr. Christoph Brauer | ||||||||
| Title: | Adaptive Synthese von Sensordaten mittels maschinellen Lernens unter Berücksichtigung von Materialeigenschaften zur Leistungssteigerung von bildbasierten Inspektionsprozessen im automatisierten Faserverbundleichtbau | ||||||||
| Authors: |
| ||||||||
| Date: | 15 March 2024 | ||||||||
| Open Access: | No | ||||||||
| Number of Pages: | 186 | ||||||||
| Status: | Published | ||||||||
| Keywords: | maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Simulation, Bildverarbeitung, visuelle Inspektion, Faserverbundleichtbau | ||||||||
| Institution: | TU Ilmenau | ||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||
| HGF - Program: | Aeronautics | ||||||||
| HGF - Program Themes: | Clean Propulsion | ||||||||
| DLR - Research area: | Aeronautics | ||||||||
| DLR - Program: | L CP - Clean Propulsion | ||||||||
| DLR - Research theme (Project): | L - Components and Emissions | ||||||||
| Location: | Stade | ||||||||
| Institutes and Institutions: | Institut für Systemleichtbau > Production Technologies SD | ||||||||
| Deposited By: | Schlegel, Linda | ||||||||
| Deposited On: | 02 Apr 2024 22:29 | ||||||||
| Last Modified: | 24 Jun 2024 11:34 |
Repository Staff Only: item control page
