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Wermes, Mahdieu und Brauer, Christoph (2024) Adaptive Synthese von Sensordaten mittels maschinellen Lernens unter Berücksichtigung von Materialeigenschaften zur Leistungssteigerung von bildbasierten Inspektionsprozessen im automatisierten Faserverbundleichtbau. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-SY-SD-2024-60. Masterarbeit. TU Ilmenau. 186 S.
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- Nur DLR-intern zugänglich
37MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/203372/ | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Masterarbeit) | ||||||||||||
| Titel: | Adaptive Synthese von Sensordaten mittels maschinellen Lernens unter Berücksichtigung von Materialeigenschaften zur Leistungssteigerung von bildbasierten Inspektionsprozessen im automatisierten Faserverbundleichtbau | ||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 15 März 2024 | ||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||
| Seitenanzahl: | 186 | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Simulation, Bildverarbeitung, visuelle Inspektion, Faserverbundleichtbau | ||||||||||||
| Institution: | TU Ilmenau | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Umweltschonender Antrieb | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L CP - Umweltschonender Antrieb | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Komponenten und Emissionen | ||||||||||||
| Standort: | Stade | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Systemleichtbau > Produktionstechnologien SD | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Schlegel, Linda | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 02 Apr 2024 22:29 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 02 Apr 2024 22:29 |
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