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Wermes, Mahdieu (2024) Adaptive Synthese von Sensordaten mittels maschinellen Lernens unter Berücksichtigung von Materialeigenschaften zur Leistungssteigerung von bildbasierten Inspektionsprozessen im automatisierten Faserverbundleichtbau. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-SY-SD-2024-60. Masterarbeit. TU Ilmenau. 186 S.
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PDF
- Nur DLR-intern zugänglich
37MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/203372/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Masterarbeit) | ||||||||
| Zusätzliche Informationen: | Betreuer: Dr. Christoph Brauer | ||||||||
| Titel: | Adaptive Synthese von Sensordaten mittels maschinellen Lernens unter Berücksichtigung von Materialeigenschaften zur Leistungssteigerung von bildbasierten Inspektionsprozessen im automatisierten Faserverbundleichtbau | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 15 März 2024 | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 186 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Simulation, Bildverarbeitung, visuelle Inspektion, Faserverbundleichtbau | ||||||||
| Institution: | TU Ilmenau | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Umweltschonender Antrieb | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L CP - Umweltschonender Antrieb | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Komponenten und Emissionen | ||||||||
| Standort: | Stade | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Systemleichtbau > Produktionstechnologien SD | ||||||||
| Hinterlegt von: | Schlegel, Linda | ||||||||
| Hinterlegt am: | 02 Apr 2024 22:29 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Jun 2024 11:34 |
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