Tings, Björn und Kortum, Karl (2024) Data science for understanding physics – modelling ship wake detectability using machine learning. DLR International Conference on Geoinformation Data, Processing and Application (GeoDPA 2024), 2024-04-23 - 2024-04-25, Oldenburg, Germany.
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Offizielle URL: https://geodpa2024.welcome-manager.de/front/index.php
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/203328/ | ||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||
| Titel: | Data science for understanding physics – modelling ship wake detectability using machine learning | ||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 24 April 2024 | ||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | SAR, sea surface roughness, sea state, Oceanography | ||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | DLR International Conference on Geoinformation Data, Processing and Application (GeoDPA 2024) | ||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Oldenburg, Germany | ||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 23 April 2024 | ||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 25 April 2024 | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - SAR-Methoden | ||||||||||||
| Standort: | Bremen , Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Kaps, Ruth | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 26 Apr 2024 12:03 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 21 Feb 2025 12:12 |
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