AI for Performance-Optimized Quantization in Future SAR Systems

Gollin, Nicola und Martone, Michele und Imbembo, Ernesto und Knoll, Stefan und Krieger, Gerhard und Rizzoli, Paola (2024) AI for Performance-Optimized Quantization in Future SAR Systems. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR. European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR), 2024-04-23 - 2024-04-26, Munich, Germany. ISSN 2197-4403.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/203261/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

AI for Performance-Optimized Quantization in Future SAR Systems

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Gollin, Nicola	Nicola.Gollin (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0477-3273	NICHT SPEZIFIZIERT
Martone, Michele	Michele.Martone (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4601-6599	NICHT SPEZIFIZIERT
Imbembo, Ernesto	Ernesto.Imbembo (at) esa.int	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Knoll, Stefan	stefan.s.knoll (at) airbus.com	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Krieger, Gerhard	Gerhard.Krieger (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4548-0285	NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, Paola	Paola.Rizzoli (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9118-2732	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

April 2024

Erschienen in:

Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

ISSN:

2197-4403

Status:

akzeptierter Beitrag

Stichwörter:

SAR, Data Compression, Quantization, AI, Machine Learning, Deep Learning

Veranstaltungstitel:

European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR)

Veranstaltungsort:

Munich, Germany

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

23 April 2024

Veranstaltungsende:

26 April 2024

Veranstalter :

VDE

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - AI4SAR

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme

Hinterlegt von:

Gollin, Nicola

Hinterlegt am:

19 Mär 2024 15:30

Letzte Änderung:

15 Mai 2024 11:05

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