Versenden
Drucken
Ettel, Tobias (2021) Analyse der Implementation von Deep Convolutional Neural Networks in unterschiedlichen Software Frameworks. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-FT-BS-2021-261. Bachelorarbeit. Universität Stuttgart.
![[img]](https://elib.dlr.de/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
- Nur DLR-intern zugänglich
5MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/202950/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Bachelorarbeit) | ||||||||
| Titel: | Analyse der Implementation von Deep Convolutional Neural Networks in unterschiedlichen Software Frameworks | ||||||||
| Autoren: |
| ||||||||
| Datum: | 2021 | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | deep learning, computer vision, cnn, drones, object detection | ||||||||
| Institution: | Universität Stuttgart | ||||||||
| Abteilung: | Institut für Luftfahrtsysteme | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Komponenten und Systeme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L CS - Komponenten und Systeme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Unbemannte Flugsysteme | ||||||||
| Standort: | Braunschweig | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Flugsystemtechnik > Unbemannte Luftfahrzeuge Institut für Flugsystemtechnik | ||||||||
| Hinterlegt von: | da Silva Justino, Daniel Alexandre | ||||||||
| Hinterlegt am: | 01 Mär 2024 09:49 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 01 Mär 2024 09:49 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
