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Analyse von Eigenschaften synthetischer Luftbildtrainingsdaten zur Objekterkennung mittels maschinellen Lernens

Maienschein, Theresa Diana (2021) Analyse von Eigenschaften synthetischer Luftbildtrainingsdaten zur Objekterkennung mittels maschinellen Lernens. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-FT-BS-2021-256. Bachelorarbeit. DHBW Ravensburg. 99 S.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
3MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/202905/
Dokumentart:Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Bachelorarbeit)
Titel:Analyse von Eigenschaften synthetischer Luftbildtrainingsdaten zur Objekterkennung mittels maschinellen Lernens
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Maienschein, Theresa DianaTheresa.Maienschein (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:24 September 2021
Open Access:Nein
Seitenanzahl:99
Status:veröffentlicht
Stichwörter:UAS, machine learning, computer vision, synthetic training data
Institution:DHBW Ravensburg
Abteilung:Campus Friedrichshafen
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Unbemannte Flugsysteme
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugsystemtechnik > Unbemannte Luftfahrzeuge
Institut für Flugsystemtechnik
Hinterlegt von: Schopferer, Simon
Hinterlegt am:28 Feb 2024 09:24
Letzte Änderung:28 Feb 2024 09:24

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