Maienschein, Theresa Diana (2021) Analyse von Eigenschaften synthetischer Luftbildtrainingsdaten zur Objekterkennung mittels maschinellen Lernens. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-FT-BS-2021-256. Bachelorarbeit. DHBW Ravensburg. 99 S.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/202905/ | ||||||||
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Dokumentart: | Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Bachelorarbeit) | ||||||||
Titel: | Analyse von Eigenschaften synthetischer Luftbildtrainingsdaten zur Objekterkennung mittels maschinellen Lernens | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 24 September 2021 | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Seitenanzahl: | 99 | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | UAS, machine learning, computer vision, synthetic training data | ||||||||
Institution: | DHBW Ravensburg | ||||||||
Abteilung: | Campus Friedrichshafen | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Komponenten und Systeme | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | L CS - Komponenten und Systeme | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Unbemannte Flugsysteme | ||||||||
Standort: | Braunschweig | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Flugsystemtechnik > Unbemannte Luftfahrzeuge Institut für Flugsystemtechnik | ||||||||
Hinterlegt von: | Schopferer, Simon | ||||||||
Hinterlegt am: | 28 Feb 2024 09:24 | ||||||||
Letzte Änderung: | 28 Feb 2024 09:24 |
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