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Asymptotic Behavior of Super-resolution Sparse Bayesian Learning

Shutin, Dmitriy (2024) Asymptotic Behavior of Super-resolution Sparse Bayesian Learning. IEEE. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2024-04-14 - 2024-04-19, Seoul, Südkorea. doi: 10.1109/ICASSP48485.2024.10445954. ISSN 1520-6149.

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Kurzfassung

Sparse Bayesian Learning with dictionary refinement (SBL-DR) is a gridless technique for sparse signal reconstruction, focusing on super-resolution estimation of spectral line locations and their quantity. Its cost function coincides with that of stochastic maximum likelihood (SML), a well-known method in array processing for estimating frequencies of complex exponentials. While SML exhibits consistency and efficiency with growing array snapshots or size, SBL-DR faces inconsistency with only one measurement snapshot. This study explores SBL-DR asymptotic behavior using a single measurement snapshot and growing sample size using Gamma-convergence theory. It computes upper and lower bounds for the SBL-DR cost function, showing their convergence to a Gamma-limit that is minimized at true signal locations. By leveraging the properties of Gamma-convergence, it is established that the minima of the SBL-DR cost function asymptotically approach those of the Gamma-limit function, thereby achieving consistency for SBL-DR.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/202757/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Asymptotic Behavior of Super-resolution Sparse Bayesian Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Shutin, Dmitriydmitriy.shutin (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6065-6453NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2024
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/ICASSP48485.2024.10445954
Verlag:IEEE
ISSN:1520-6149
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:Sparse Bayesian learning, super-resolution, sparsity, Gamma-convergence
Veranstaltungstitel:IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
Veranstaltungsort:Seoul, Südkorea
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:14 April 2024
Veranstaltungsende:19 April 2024
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D IAS - Innovative autonome Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - STARE
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: Shutin, Dmitriy
Hinterlegt am:15 Feb 2024 17:51
Letzte Änderung:11 Sep 2024 15:19

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