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KI-gestützte Textanalyse in der Innovationsökonomie: Analyse technologischer Nischen und zukünftiger Trends in der Mobilität

Weiss, Daniel (2024) KI-gestützte Textanalyse in der Innovationsökonomie: Analyse technologischer Nischen und zukünftiger Trends in der Mobilität. ÖKONVER-2 Abschlussmeeting, 2024-01-30, Berlin.

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2MB

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/202664/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:KI-gestützte Textanalyse in der Innovationsökonomie: Analyse technologischer Nischen und zukünftiger Trends in der Mobilität
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Weiss, Danieldaniel.weiss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2851-1040152820077
Date:30 January 2024
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Innovationsökonomik, Natural Language Processing, Large Language Models, Künstliche Intelligenz
Event Title:ÖKONVER-2 Abschlussmeeting
Event Location:Berlin
Event Type:Workshop
Event Date:30 January 2024
Organizer:Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Transport System
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VS - Verkehrssystem
DLR - Research theme (Project):V - VMo4Orte - Vernetzte Mobilität für lebenswerte Orte
Location: Berlin-Adlershof
Institutes and Institutions:Institute of Transport Research > Transport Markets and Mobility Services
Deposited By: Weiss, Daniel
Deposited On:09 Feb 2024 19:31
Last Modified:24 Apr 2024 21:02

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