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Weiss, Daniel (2024) KI-gestützte Textanalyse in der Innovationsökonomie: Analyse technologischer Nischen und zukünftiger Trends in der Mobilität. ÖKONVER-2 Abschlussmeeting, 2024-01-30, Berlin.
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2MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/202664/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | KI-gestützte Textanalyse in der Innovationsökonomie: Analyse technologischer Nischen und zukünftiger Trends in der Mobilität | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 30 Januar 2024 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Innovationsökonomik, Natural Language Processing, Large Language Models, Künstliche Intelligenz | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | ÖKONVER-2 Abschlussmeeting | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Berlin | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 30 Januar 2024 | ||||||||
| Veranstalter : | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Verkehrssystem | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | V VS - Verkehrssystem | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - VMo4Orte - Vernetzte Mobilität für lebenswerte Orte | ||||||||
| Standort: | Berlin-Adlershof | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Verkehrsforschung > Verkehrsmärkte und -angebote | ||||||||
| Hinterlegt von: | Weiss, Daniel | ||||||||
| Hinterlegt am: | 09 Feb 2024 19:31 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 21:02 |
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