Küchenmeister, Philipp (2022) Development of a system for detecting unmanned aerial vehicles from LiDAR sensor data. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-FT-BS-2022-197. Bachelorarbeit. Dualen Hochschule Baden-Württemberg Mannheim.
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17MB |
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/202572/ | ||||||||
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Dokumentart: | Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Bachelorarbeit) | ||||||||
Titel: | Development of a system for detecting unmanned aerial vehicles from LiDAR sensor data | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2022 | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | drone defense, detection, uav, simulation, point cloud | ||||||||
Institution: | Dualen Hochschule Baden-Württemberg Mannheim | ||||||||
Abteilung: | Studiengangs Informationstechnik | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Komponenten und Systeme | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | L CS - Komponenten und Systeme | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Unbemannte Flugsysteme | ||||||||
Standort: | Braunschweig | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Flugsystemtechnik > Unbemannte Luftfahrzeuge Institut für Flugsystemtechnik | ||||||||
Hinterlegt von: | da Silva Justino, Daniel Alexandre | ||||||||
Hinterlegt am: | 29 Feb 2024 18:36 | ||||||||
Letzte Änderung: | 29 Feb 2024 18:36 |
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