Girija, Akshay Anilkumar (2020) Autonomous Scientific Image Segregation by Means of Deep Neural Networks. Masterarbeit, TU Kaiserslautern.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/202540/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Autonomous Scientific Image Segregation by Means of Deep Neural Networks | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | August 2020 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 71 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | ML, deep neural network, image segregation, combustion diagnostics | ||||||||
| Institution: | TU Kaiserslautern | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Antriebe (alt) | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L ER - Antriebsforschung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Virtuelles Triebwerk und Validierungsmethoden (alt), E - Verbrennungs- und Kraftwerkssysteme | ||||||||
| Standort: | Stuttgart | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Verbrennungstechnik > Verbrennungsdiagnostik | ||||||||
| Hinterlegt von: | Geigle, Dr. Klaus Peter | ||||||||
| Hinterlegt am: | 06 Feb 2024 09:15 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 06 Feb 2024 09:15 |
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