2nd Workshop on Maritime Computer Vision (MaCVi) 2024: Challenge Results

Kiefer, Benjamin und Zust, Lojze und Kristan, Matej und Pers, Janez und Tersek, Matija und Wiliem, Arnold und Messmer, Martin und Yang, Cheng-Yen und Huang, Hsiang-Wei und Jiang, Zhongyu und Kuo, Heng-Cheng und Mei, Ji und Hwang, Jenq-Neng und Stadler, Daniel und Sommer, Lars und Huang, Kaer und Zheng, Aiguo und Chong, Weitu und Lertniphonphan, Kanokphan und Xie, Jun und Chen, Feng und Li, Jian und Wang, Zhepeng und Zedda, Luca und Loddo, Andrea und Di Ruberto, Cecilia und Vu, Tuan-Anh und Nguyen-Truong, Hai und Tang-Sa, Ha und Pham, Quan-Dung und Yeung, Sai-Kit und Feng, Yuan und Thanh Thien, Nguyen und Tian, Lixin und Kuan, Sheng-Yao und Ho, Yua-Hao und Bueno Rodriguez, Angel und Carrillo Perez, Borja Jesus und Klein, Alexander und Alex, Antje und Steiniger, Yannik und Sattler, Felix und Solano Carrillo, Edgardo und Fabijanic, Matej und Sumunec, Magdalena und Kapetanovic, Nadir und Michel, Andreas und Gross, Wolfgang und Weinmann, Martin (2024) 2nd Workshop on Maritime Computer Vision (MaCVi) 2024: Challenge Results. 2nd Workshop on Maritime Computer Vision (MaCVi), Hawaii, USA.

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Kurzfassung

The 2nd Workshop on Maritime Computer Vision (MaCVi) 2024 addresses maritime computer vision for Unmanned Aerial Vehicles (UAV) and Unmanned Surface Vehicles (USV). Three challenges categories are considered: (i) UAV-based Maritime Object Tracking with Re-Identification, (ii) USV-based Maritime Obstacle Segmentation and Detection, (iii) USV-based Maritime Boat Tracking. The USV-based Maritime Obstacle Segmentation and Detection features three sub-challenges, including a new embedded challenge addressing efficient inference on real-world embedded devices. This report offers a comprehensive overview of the findings from the challenges. We provide both statistical and qualitative analyses, evaluating trends from over 195 submissions. All datasets, evaluation code, and the leaderboard are available to the public at https://macvi.org/workshop/macvi24

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/202238/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

2nd Workshop on Maritime Computer Vision (MaCVi) 2024: Challenge Results

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kiefer, Benjamin	University of Tubingen	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zust, Lojze	University of Ljubljana	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kristan, Matej	University of Ljubljana	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Pers, Janez	University of Ljubljana	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Tersek, Matija	Luxonis	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wiliem, Arnold	Sentient Vision Systems	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Messmer, Martin	University of Tubingen	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yang, Cheng-Yen	University of Washington	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Huang, Hsiang-Wei	University of Washington	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Jiang, Zhongyu	University of Washington	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kuo, Heng-Cheng	University of Washington	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Mei, Ji	University of Washington	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hwang, Jenq-Neng	University of Washington	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Stadler, Daniel	Fraunhofer IOSB	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Sommer, Lars	Lars.Sommer (at) iosb.fraunhofer.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Huang, Kaer	Lenovo Research	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zheng, Aiguo	Lenovo	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Chong, Weitu	Fudan University	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lertniphonphan, Kanokphan	Lenovo Research	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Xie, Jun	Lenovo Research	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Chen, Feng	Lenovo Research	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Li, Jian	Lenovo	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wang, Zhepeng	Lenovo Research	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zedda, Luca	University of Cagliari	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Loddo, Andrea	University of Cagliari	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Di Ruberto, Cecilia	University of Cagliari	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Vu, Tuan-Anh	The Hong Kong University of Science and Technology	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Nguyen-Truong, Hai	The Hong Kong University of Science and Technology	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Tang-Sa, Ha	The Hong Kong University of Science and Technology	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Pham, Quan-Dung	The Hong Kong University of Science and Technology	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yeung, Sai-Kit	The Hong Kong University of Science and Technology	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Feng, Yuan	Dalian Maritime University	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Thanh Thien, Nguyen	Universtiy of Information Technology	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Tian, Lixin	Dalian Maritime University	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kuan, Sheng-Yao	University of Washington	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ho, Yua-Hao	University of Washington	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bueno Rodriguez, Angel	angel.bueno (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Carrillo Perez, Borja Jesus	Borja.CarrilloPerez (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Klein, Alexander	alexander.klein (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Alex, Antje	antje.alex (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Steiniger, Yannik	Yannik.Steiniger (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9327-446X	NICHT SPEZIFIZIERT
Sattler, Felix	Felix.Sattler (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-8869-282X	NICHT SPEZIFIZIERT
Solano Carrillo, Edgardo	Edgardo.SolanoCarrillo (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Fabijanic, Matej	University of Zagreb	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Sumunec, Magdalena	University of Zagreb	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kapetanovic, Nadir	University of Zagreb	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Michel, Andreas	Fraunhofer IOSB	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gross, Wolfgang	Fraunhofer IOSB	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Weinmann, Martin	KIT Karlsruhe	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

26 Januar 2024

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

maritime, computer vision, machine learning, deep learning, tracking, object detection

Veranstaltungstitel:

2nd Workshop on Maritime Computer Vision (MaCVi)

Veranstaltungsort:

Hawaii, USA

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstalter :

IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

keine Zuordnung

DLR - Forschungsgebiet:

keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

keine Zuordnung

Standort:

Bremerhaven

Institute & Einrichtungen:

Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen > Maritime Sicherheitstechnologien

Hinterlegt von:

Bueno Rodriguez, Angel

Hinterlegt am:

26 Jan 2024 14:32

Letzte Änderung:

26 Jan 2024 14:32

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