Hänsch, Ronny and Persello, Claudio and Vivone, Gemine and Chen, Kaiqiang and Yan, Zhiyuan and Tang, Deke and Huang, Hai and Schmitt, Michael and Sun, Xian (2023) Report on the 2023 IEEE GRSS Data Fusion Contest: Large-Scale Fine-Grained Building Classification for Semantic Urban Reconstruction [Technical Committees]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 11 (4), pp. 146-149. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2023.3302342. ISSN 2168-6831.
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Official URL: https://dx.doi.org/10.1109/MGRS.2023.3302342
| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/202220/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Document Type: | Article | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Title: | Report on the 2023 IEEE GRSS Data Fusion Contest: Large-Scale Fine-Grained Building Classification for Semantic Urban Reconstruction [Technical Committees] | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Authors: |
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| Date: | 21 December 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Journal or Publication Title: | IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Refereed publication: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Volume: | 11 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/MGRS.2023.3302342 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Page Range: | pp. 146-149 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Publisher: | IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 2168-6831 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Keywords: | Machine Learning, Benchmark, Building detection, Height reconstruction | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - Artificial Intelligence | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | Microwaves and Radar Institute > SAR Technology | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited By: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited On: | 19 Jan 2024 11:05 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Last Modified: | 29 Jan 2024 13:08 |
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