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Report on the 2023 IEEE GRSS Data Fusion Contest: Large-Scale Fine-Grained Building Classification for Semantic Urban Reconstruction [Technical Committees]

Hänsch, Ronny und Persello, Claudio und Vivone, Gemine und Chen, Kaiqiang und Yan, Zhiyuan und Tang, Deke und Huang, Hai und Schmitt, Michael und Sun, Xian (2023) Report on the 2023 IEEE GRSS Data Fusion Contest: Large-Scale Fine-Grained Building Classification for Semantic Urban Reconstruction [Technical Committees]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 11 (4), Seiten 146-149. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2023.3302342. ISSN 2168-6831.

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Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1109/MGRS.2023.3302342


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/202220/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Report on the 2023 IEEE GRSS Data Fusion Contest: Large-Scale Fine-Grained Building Classification for Semantic Urban Reconstruction [Technical Committees]
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hänsch, RonnyRonny.Haensch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Persello, ClaudioNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0003-3742-5398NICHT SPEZIFIZIERT
Vivone, GemineNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0001-9542-0638NICHT SPEZIFIZIERT
Chen, KaiqiangNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yan, ZhiyuanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tang, DekeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Huang, HaiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, MichaelNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-0575-2362NICHT SPEZIFIZIERT
Sun, XianNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-0038-9816NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:21 Dezember 2023
Erschienen in:IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:11
DOI:10.1109/MGRS.2023.3302342
Seitenbereich:Seiten 146-149
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:2168-6831
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine Learning, Benchmark, Building detection, Height reconstruction
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Hänsch, Ronny
Hinterlegt am:19 Jan 2024 11:05
Letzte Änderung:29 Jan 2024 13:08

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