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Winkler, Marcus (2023) Machine Learning based Reproduction of Thermoacoustic Oscillations. Masterarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität.
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PDF
12MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/202139/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Machine Learning based Reproduction of Thermoacoustic Oscillations | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | time series analysis, complex systems, AI, reservoir computing, thermoacoustic oscillations, combustion instabilities | ||||||||
| Institution: | Ludwig-Maximilians-Universität | ||||||||
| Abteilung: | Faculty of Physics | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | keine Zuordnung | ||||||||
| HGF - Programm: | keine Zuordnung | ||||||||
| HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Digitalisierung | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | D KIZ - Künstliche Intelligenz | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | D - Kurzstudien [KIZ] | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für KI-Sicherheit | ||||||||
| Hinterlegt von: | Räth, Christoph | ||||||||
| Hinterlegt am: | 17 Jan 2024 11:57 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 17 Jan 2024 11:57 |
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