Hertrich, Moritz (2024) CNN-basierte semantische Segmentierung von Gebäudetypen mittels hochaufgelöster Luftbilder und normalisierten digitalen Oberflächenmodellen. Master's, Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt.
PDF
3MB |
Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/202123/ | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Document Type: | Thesis (Master's) | ||||||||
Title: | CNN-basierte semantische Segmentierung von Gebäudetypen mittels hochaufgelöster Luftbilder und normalisierten digitalen Oberflächenmodellen | ||||||||
Authors: |
| ||||||||
Date: | 11 January 2024 | ||||||||
Refereed publication: | No | ||||||||
Open Access: | Yes | ||||||||
Number of Pages: | 102 | ||||||||
Status: | Published | ||||||||
Keywords: | Deep Leaning, CNN, Segmentierung | ||||||||
Institution: | Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt | ||||||||
Department: | Mathematisch-Geographische Fakultät | ||||||||
HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||
HGF - Program: | Space | ||||||||
HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||
DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||
DLR - Research theme (Project): | R - Remote Sensing and Geo Research, V - DATAMOST - Daten & Modelle zur Mobilitätstransform | ||||||||
Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institutes and Institutions: | German Remote Sensing Data Center > Geo Risks and Civil Security | ||||||||
Deposited By: | Stiller, Dorothee | ||||||||
Deposited On: | 18 Jan 2024 11:01 | ||||||||
Last Modified: | 19 Mar 2024 09:45 |
Repository Staff Only: item control page