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Hertrich, Moritz (2024) CNN-basierte semantische Segmentierung von Gebäudetypen mittels hochaufgelöster Luftbilder und normalisierten digitalen Oberflächenmodellen. Masterarbeit, Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt.
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PDF
3MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/202123/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | CNN-basierte semantische Segmentierung von Gebäudetypen mittels hochaufgelöster Luftbilder und normalisierten digitalen Oberflächenmodellen | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 11 Januar 2024 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Seitenanzahl: | 102 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Deep Leaning, CNN, Segmentierung | ||||||||
| Institution: | Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt | ||||||||
| Abteilung: | Mathematisch-Geographische Fakultät | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung, V - DATAMOST - Daten & Modelle zur Mobilitätstransform | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit | ||||||||
| Hinterlegt von: | Stiller, Dorothee | ||||||||
| Hinterlegt am: | 18 Jan 2024 11:01 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 19 Mär 2024 09:45 |
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