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Enhancing Very High-Resolution Satellite Images At 15 cm: A Novel Pipeline With Synthetic Data and Single Image Super Resolution

Jangir, Sandeep Kumar und Bahmanyar, Reza (2023) Enhancing Very High-Resolution Satellite Images At 15 cm: A Novel Pipeline With Synthetic Data and Single Image Super Resolution. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17, 2670 -2689. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2023.3346181. ISSN 1939-1404.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
96MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10372096

Kurzfassung

Employing a two-step pipeline that encompasses an image-to-image translation and a superresolution (SR) network, we significantly enhance satellite images with a ground sample distance (GSD) of 30 cm to a superior 15 cm GSD. Our translation network learns from the characteristics of satellite images and replicates these onto aerial images with a GSD of 15 cm, creating a tailored training dataset. The SR network then uses this dataset to train and render enhanced satellite images at a GSD of 15 cm. This innovative approach can provide a cost-effective substitute for commercial high-definition images, and broadens the usage of high-quality data across various applications.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/202089/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Enhancing Very High-Resolution Satellite Images At 15 cm: A Novel Pipeline With Synthetic Data and Single Image Super Resolution
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Jangir, Sandeep KumarSandeep.Jangir (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0009-0466-2144150907706
Bahmanyar, Rezareza.bahmanyar (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6999-714X150907707
Datum:22 Dezember 2023
Erschienen in:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:17
DOI:10.1109/JSTARS.2023.3346181
Seitenbereich:2670 -2689
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1939-1404
Status:veröffentlicht
Stichwörter:15 cm ground sample distance (GSD), aerial and satellite image enhancement, image-to-image (I2I) translation, Super Resolution (SR)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - KoKoVI - Koordinierter kooperativer Verkehr mit verteilter, lernender Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Jangir, Sandeep Kumar
Hinterlegt am:17 Jan 2024 10:29
Letzte Änderung:19 Jan 2024 07:15

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