Baissero Garcia, Adrian (2023) Detecting Plastic Debris from Space. Projektarbeit, University of Alcalá.
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Kurzfassung
Prove plastic detection in river, dams and canals is possible using non-commercial satellites. Make use of Google Earth Engine (GEE) to access and process large time-series of Sentinel-2 data on the cloud. Estimate surface occupied by plastic debris at sub-pixel level using spectral unmixing. Allow users to detect plastic debris and estimate its dynamics in any region of interest / time interval with minimal supervision.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/202088/ | ||||||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Projektarbeit) | ||||||||
Titel: | Detecting Plastic Debris from Space | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2023 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Seitenanzahl: | 12 | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Sentinel-2, plastic, inland waters, floating debris | ||||||||
Institution: | University of Alcalá | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Optische Fernerkundung | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse | ||||||||
Hinterlegt von: | Cerra, Daniele | ||||||||
Hinterlegt am: | 16 Jan 2024 13:45 | ||||||||
Letzte Änderung: | 17 Jan 2024 10:07 |
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